专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于大数据的森林应急调度系统及方法-CN202210233978.7有效
  • 高德民;牟韵洁;管志浩 - 南京林业大学
  • 2022-03-10 - 2023-10-27 - G08B17/06
  • 本发明公开了基于大数据的森林应急调度系统及方法,属于大数据技术领域。本发明建立森林蔓延速度模型,计算森林蔓延速度,预测森林进一步的发展,判断森林危险区域,输出森林救援队切入点,判断森林火势等级,设置灭火资源等级,灭火资源等级与森林火势等级匹配,根据森林火势等级调用同等级的灭火资源,输出森林火势等级不超过森林火势等级安全阈值的区域为最佳灭火路径,基于森林蔓延速度计算模拟森林发生,提前建立应对森林蔓延应急调度方法,便于管理人员及时了解和掌握森林火势蔓延的机理和规律,数值化火灾蔓延指标,帮助管理人员建立合理的科学的人员和设备调度。
  • 基于数据森林火灾应急调度系统方法
  • [发明专利]森林监测预测系统-CN202111042646.2在审
  • 杨保华;乔宏哲 - 常州机电职业技术学院
  • 2021-09-07 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 本发明属于森林防火监测技术领域,具体涉及一种森林监测预测系统,本系统包括:森林监测预测模型建立模块,根据森林的样本数据建立森林监测预测模型;以及森林监测预测结果输出模块,与森林监测预测模型建立模块电性连接,以将当前森林数据代入森林监测预测模型中得出森林监测预测结果;本发明通过建立森林监测预测模型为被测区域的现场提供了可视化的危险度指数,既减轻了森林工作人员的工作量也降低了森林预测的主观性,同时也降低了处理器的处理难度,为无线传感网络的森林防火监测提供了可行性。
  • 森林火灾监测预测系统
  • [发明专利]基于Maxent和GIS的森林风险评估方法-CN202110018921.0有效
  • 杨绪红;金晓斌;洪长桥;周寅康 - 南京大学
  • 2021-01-07 - 2023-09-29 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种基于Maxent和GIS的森林风险评估方法,包括以下步骤:S1、采集森林点事件的点位分布数据并对数据进行转换、筛选、过滤和验证,获得森林点的有效分布点位;S2、采集环境因子变量:包括地貌形态、气候条件、植被属性和人类活动变量;S3、利用GIS技术对环境因子进行筛选、预处理,选出对森林贡献率最大的环境因子;S4、对森林事件和环境因子构建基于Maxent模型的森林风险评估模型;S5、对待测地区的森林风险进行精度评估;S6、可视化评估区域的森林风险等级和区划结果。本发明运用Maxent模型开展森林风险评估,提高森林防护的效率,加强了森林防护的效果。
  • 基于maxentgis森林火灾风险评估方法
  • [发明专利]基于人工智能的森林险状态监测分析系统及方法-CN202210213924.4在审
  • 高德民;牟韵洁;管志浩 - 南京林业大学
  • 2022-03-07 - 2022-07-15 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于人工智能的森林险状态监测分析系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明构建森林风预测模型,通过森林风预测模型预测森林风的风速和森林风的风向,根据森林监测设备检测范围将森林划分为棋盘格,根据森林的植被分布计算单个棋盘格森林助燃物质含量,建立森林蔓延速度计算模型,模拟不同的棋盘格为起火点,模拟火势蔓延的过程,找到森林重点监测区域;通过时间序列预测算法预测森林的风力数据,保证火灾蔓延模拟数据具体参考价值;建立森林蔓延速度计算模型,进一步的实现森林的模拟,通过森林模拟找到森林检测的重点,节省人力和物力,有效的排查火灾危险重点区域。
  • 基于人工智能森林火险状态监测分析系统方法
  • [发明专利]一种森林危害程度的预警方法及系统-CN202310546417.7在审
  • 曹萌;杨少斌;宫大鹏 - 中国消防救援学院
  • 2023-05-16 - 2023-09-29 - G08B17/00
  • 本发明公开一种森林危害程度的预警方法,包括:获取一定时间周期一定地域范围的森林数据及林火数据;基于一定时间周期一定地域范围的森林数据及林火数据计算六个单一基础指标的数值,六个单一基础指标包括:林火次数比率,森林燃烧率,森林受害面积比率,每起森林平均受害面积,森林发生次数变异系数及受害森林面积变异系数;基于六个单一基础指标的数值计算一定地域范围内各个子区域森林危害程度综合指标,及一定地域范围内各个子区域森林危害程度综合指标进行森林危害程度预警还公开对应系统、电子设备及计算机可读存储介质,预测结果更加精准,具有极强参考意义,为森林预警系统的开发具有可靠信息提供来源。
  • 一种森林火灾危害程度预警方法系统
  • [发明专利]基于多因素的林火风险等级预测方法、装置及存储介质-CN202111488058.1在审
  • 郑能欢 - 深圳数研锦瀚智慧科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-22 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于多因素的林火风险等级预测方法、装置及存储介质,该方法包括:将待测林区划分为多个GIS网格,获取每个GIS网格的每种森林影响因子的数值,该森林影响因子包括七大类;基于该每种森林影响因子的数值,获取该每种森林影响因子对应的林火风险数值;获取该每种森林影响因子对应的权重;将该每个GIS网格的该每种森林影响因子对应的该林火风险数值和该权重输入到加权计算公式中,得出该每个GIS网格的林火风险数值,并基于该林火风险数值生成该每个GIS网格的林火风险等级。本发明能较准确地计算待测林区的林火风险数值,方便用户获知待测林区的林火风险情况,实现对林区的火灾进行提前预防。
  • 基于因素风险等级预测方法装置存储介质
  • [发明专利]基于空间Logistic的森林风险评估方法-CN202010616206.2在审
  • 张贵;王双;谭三清 - 中南林业科技大学
  • 2020-06-29 - 2020-10-13 - G06Q10/06
  • 本发明涉及森林预防,具体涉及一种基于空间Logistic的森林风险评估方法。采集地表温度数据集;2)采集归一化植被指数据集;3)采集GDP空间分布数据集和植被类型空间分布数据集;4)采集DEM数字高程数据集和地面气候资料月值数据集;5)通过公式计算植被干旱指数;6)建立空间Logistic森林风险概率模型;7)对待测地区森林风险进行评估。本发明采用中国森林草原防火网森林监测数据作为基础数据,以高程(GC)、坡度(PD)、气温(TEM)、降水(RAIN)、温度植被干旱指数(TVDI)、国内生产总值(GDP)、植被类型(ZB)等数据作为森林险影响因子,构建空间Logistic森林风险概率模型,可在省域范围内进行了森林风险区划,为森林风险预防及风险决策提供了科学依据。
  • 基于空间logistic森林火灾风险评估方法
  • [发明专利]一种基于时间衰减降水算法的森林预警模型构建方法-CN202111573401.2在审
  • 王小青;陈嘉俊 - 中山大学
  • 2021-12-21 - 2022-04-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于时间衰减降水算法的森林预警模型构建方法,包括:获取降水数据并基于时间衰减算法计算综合降水值;获取历史火灾数据并基于二维高斯卷积函数将森林点转化为森林点密度;获取气象数据、遥感数据和高程数据并数据进行预处理,得到预处理后的数据;将综合降水值、森林点密度和预处理后的数据作为训练集,对SVM回归模型进行训练,得到训练完成的SVM回归模型;基于训练完成的SVM回归模型预测森林密度数据;根据森林密度数据划分火灾等级,结合训练完成的SVM回归模型得到森林预警模型。通过使用本发明,能够提高森林预警的准确率。本发明可广泛应用于火险预测领域。
  • 一种基于时间衰减降水算法森林火灾预警模型构建方法
  • [发明专利]一种基于多维感知的森林监测方法及系统-CN202310454445.6在审
  • 黄健;唐莉;郭贤生 - 电子科技大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-28 - G08B17/00
  • 本发明公开了一种基于多维感知的森林监测方法及系统,森林检测方法通过采用时效性高、空间分辨率高的卫星采集卫星遥感图像,从而提高对面积较小的森林的识别率,同时减少响应时间;以及,通过地形校正模型对卫星遥感图像进行地形校正,从而提高山的相对背向的林火监测效果,解决了解决目前森林监测预警系统效率低、识别精度低的问题。在地形矫正的基础上构建森林识别模型,根据烟雾以及火点的识别得到烟雾预警值和火点预警值,以提升森林识别的准确性。同时,基于川西森林特点和火险风险因子构建火灾判定阈值并进行火灾预警,提升了对于川西森林识别的精准性和预警的准确性。
  • 一种基于多维感知森林火灾监测方法系统

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